Джефф Хокинс предлагает программировать неокортекс для ИИ

Джефф Хокинс (Jeff Hawkins) известен как основатель Palm Computing и изобретатель карманного компьютера Palm Pilot. После своего первого стартапа он основал компанию Handspring и создал устройство Treo. Сейчас этот неординарный ум пытается доказать ещё одну свою идею: возможность создания искусственного интеллекта по образцу неокортекса человеческого мозга. Чтобы проверить теорию, Джефф Хокинс смоделировал неокортекс для машинного разума. С помощью этой системы независимые программисты могут создавать самообучающиеся компьютерные программы нового поколения.

Для работ в области искусственного интеллекта Хокинс основал компанию Numenta, и сейчас она, наконец-то, выпустила свой первый продукт: экспериментальное ПО, в котором реализованы алгоритмы «иерархической временной памяти» (Hierarchical Temporal Memory, HTM): это и есть аналог неокортекса.

Система HTM представляет собой программную среду, которая максимально приближена к человеческому мозгу: она поддерживает принципы самообучения для поиска решения проблем. Базовым инструментарием являются «сенсоры», через которые в систему поступает исходная информация для анализа. Дизайн HTM — это древовидная структура, в каждом узле которой находится базовая функция для обучения и запоминания. Иерархия объектов в памяти HTM моделирует структуру мира, которая по своей природе иерархична во времени и пространстве.



Подробнее о системе HTM можно почитать в документации (PDF), а также посмотреть в презентации Джеффа Хокинса на конгрессе по когнитивным вычислениям (видео 152,9 МБ). Как вариант, можно почитать книгу Хокинса “On Intelligence” — там в шестой главе есть частичное описание HTM.

Дополнительно:
Обсуждение “On Intelligence” на форуме «Искусственный Интеллект: программирование»
Дефф Хокинс «Об интеллекте» (рус.; книга в формате .DOC)

Джефф Хокинс, ИИ, искусственный интеллект, неокортекс, Hierarchical Temporal Memory